هاتفك الذكي يتحول إلى طبيب عيون

أظهرت دراسة طبية حديثة أُجريت في الهند أن الهواتف الذكية يمكنها الكشف عن مرض " المياه البيضاء " (إعتام عدسة العين) بدقة عالية تصل إلى 96% وفي أقل من دقيقتين ونصف، مما يمثل ثورة رقمية لدعم الرعاية الصحية في المناطق النائية والريفية ، وصُمم هذا النظام للعمل في المناطق ذات الاتصال الضعيف بالإنترنت، ويتوفر التطبيق باللغتين الإنجليزية والتاميلية.

تعتمد التقنية المستخدمة في الدراسة على ملحق بصرى صغير يمكن تثبيته على هاتف يعمل بنظام «أندرويد» ، حيث يضم عدسة لتكبير الجزء الأمامي من العين ومصباحي LED لالتقاط صور واضحة ومتسقة للجزء الأمامي من عين المريض ، بالإضافة إلى منظار من السيليكون يثبت الجهاز على مسافة مناسبة من العين ويحجب الضوء المحيط ، وتهدف هذه التقنية أن يتمكن العاملون الصحيون، بعد تدريب بسيط، من التقاط صور واضحة للعين وإرسالها عبر تطبيق للهواتف إلى طبيب عيون، يستطيع مراجعتها عن بُعد واتخاذ قرار بشأن حاجة المريض إلى الإحالة لمزيد من الفحص أو العلاج.

اختبر الباحثون التقنية في 19 مخيمًا لفحص العيون في مناطق ريفية بولاية تاميل نادو الهندية، وشملت التجربة 1,093 شخصًا ، وحصل العاملون الصحيون على تدريب مدته نحو 3 ساعات قبل بدء الفحص ، وقد أظهرت النتائج توافقًا بــ 96%  بين قرارات الإحالة التي اتخذها أطباء العيون بعد مراجعة صور الهاتف عن بُعد، وقرارات الأطباء الذين فحصوا المرضى بصورة مباشرة في المخيمات.

كما بلغ التوافق بين الأطباء في تشخيص وجود إعتام عدسة العين 89%، ووصل إلى 96% في حالات المياه البيضاء الناضجة ، وتمكن العاملون الصحيون من فحص كل عين خلال أقل من دقيقتين ونصف الدقيقة تقريبًا ، ويأمل الباحثون أن تساعد هذه الطريقة في الوصول إلى أشخاص يعيشون بعيدًا عن مراكز الرعاية المتخصصة، خصوصًا أن صعوبة الوصول إلى طبيب العيون تمثل عقبة كبيرة أمام اكتشاف المياه البيضاء وعلاجها في المناطق محدودة الموارد.

رغم النتائج المشجعة ، لا يعني ذلك أن الهاتف أصبح جهازًا طبيًا قادرًا على تشخيص أمراض العين بشكل كامل ، فالباحثون أنفسهم يؤكدون الحاجة إلى مزيد من الدراسات، كما أن النظام كان أقل كفاءة في تقييم بعض الحالات الأخرى التي تصيب العين، ولا يزال الفحص الشامل لدى طبيب العيون هو المعيار الأساسي لتشخيص المياه البيضاء وغيرها من أمراض العين ، ويعمل الفريق حاليًا على تطوير النظام بإضافة تقنيات تصوير أخرى، ودراسة إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تقييم حالات المياه البيضاء مستقبلًا.