باحثون يعلنون رفع كفاءة الطاقة للذكاء الاصطناعي

أعلن فريق من علماء الحاسب عن تطوير ما وصفوه بـ"بنية هجينة للذكاء الاصطناعي" قادرة على خفض استهلاك الطاقة بما يصل إلى مئة ضعف مقارنة بالنماذج اللغوية التقليدية، وقال الفريق إن هذا النهج قد يخفف من المخاوف المتزايدة بشأن الطلب الهائل على الكهرباء من أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتي يحذر محللون من أنها ترهق شبكات الطاقة العالمية.

ويأتي الإعلان في وقت تتزايد فيه المراجعات البيئية لقياس البصمة البيئية للتقنيات الحديثة، إذ يتطلب تدريب وتشغيل النماذج المتقدمة كميات ضخمة من الكهرباء، ويرى مراقبون أن تحقيق كفاءة بهذا الحجم، إذا ثبتت صحته، سيكون خطوة كبيرة نحو جعل الذكاء الاصطناعي أكثر استدامة.

لكن خبراء حذروا من أن الادعاء لم يتم التحقق منه بعد، وقال أحد الباحثين في مجال الطاقة: "النماذج الأولية في المختبر غالبا ما تظهر أرقاما مثيرة، لكن توسيع نطاقها لتطبيقات عملية أمر مختلف تماما" وأكد أن مراجعة مستقلة ونشر علمي محكم ضروريان قبل اعتبار التقنية حلا فعليا لأزمة الطاقة في الذكاء الاصطناعي.

ويبرز الجدل التحدي الأوسع أمام القطاع: الموازنة بين الابتكار السريع، والشفافية، والواقعية في الجداول الزمنية وحتى الآن، تبقى هذه الخطوة مجرد تجربة واعدة أكثر منه واقعا تجاريا.