تحليل المشية بالذكاء الاصطناعي: الجيل القادم لتقنيات التعرف على الهوية

يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف عليك بدقة عالية بمجرد مراقبة طريقة مشيك عبر تقنية متطورة تُعرف باسم "تحليل مشية الجسم" (Gait Analysis) ، وهذه التكنولوجيا أصبحت بديلاً قوياً لتقنيات التعرف التقليدية مثل بصمة الوجه أو العين، خاصة في ظروف التصوير الصعبة.

وقد طوّر باحثون نموذجًا يحمل اسم  SKDMap-Net، يعتمد على تحليل حركة الجسم أثناء المشي بدلًا من الاعتماد على ملامح الوجه ، حيث يعمل هذا النظام على دراسة كيفية تحرك الجسم من إطار إلى آخر في مقاطع الفيديو، ما يسمح له بالتعرف على الأشخاص حتى إذا كانوا بعيدين عن الكاميرا، أو يسيرون بزاوية جانبية، أو كانت أجزاء من أجسامهم محجوبة ، وحقق النموذج دقة بلغت 95.8% على إحدى قواعد بيانات المشي المعروفة، بينما سجل 83.7% في اختبارات أكثر تعقيدًا تحاكي ظروف الاستخدام الواقعية.

إن تحليل طريقة المشي، تمنح أنظمة المراقبة وسيلة إضافية للتعرف على الهوية دون الحاجة إلى التقاط صورة واضحة للوجه، إذ يستند إلى عناصر مثل طول الخطوة، وإيقاع الحركة، وحركة الأطراف والمفاصل ، ولا يتعامل SKDMap-Net مع الجسم باعتباره مجرد شكل خارجي، بل يحوله إلى مجموعة من النقاط التي تمثل المفاصل، ثم يتابع حركتها مع مرور الوقت ، ثم يراقب النظام كيفية انثناء المفاصل، وسرعة دورانها، والتغيرات في إيقاع المشي، ما يساعده على الحفاظ على دقته حتى إذا كانت أجزاء من الجسم غير ظاهرة.

كما أنه يُستخدم تحليل المشية طبياً لرصد التغيرات الصحية المعقدة وتوقع أمراض الأعصاب والعضلات (مثل الباركنسون) قبل ظهور أعراضها الصريحة ، وقد تساعد بعض تطبيقات الهواتف المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحليل شكل الجري والمشي لتجنب الإصابات وتحسين اللياقة البدنية.

ويرى الباحثون أن التقنية قد توفر مستقبلًا أكثر أمانًا إذا اكتفت الكاميرات بتحليل الهيكل الحركي للجسم بدلًا من الاحتفاظ بمقاطع الفيديو الأصلية، وهو ما قد يقلل كمية البيانات الشخصية المخزنة ، لكن ذلك لا يلغي المخاوف المتعلقة بالخصوصية، إذ تُعد طريقة المشي أحد المؤشرات البيومترية السلوكية، ما يعني أنها قد تُستخدم لإعادة التعرف على الأشخاص حتى في حال إخفاء وجوههم.

ويحذر خبراء من أن هذه التقنيات قد تجعل تتبع حركة الأفراد في الأماكن العامة أكثر سهولة، ما يستدعي وضع ضوابط واضحة بشأن آليات التخزين، ومن يحق له الوصول إلى البيانات، وكيفية استخدام هذه الأنظمة قبل انتشارها على نطاق واسع.