طور فريق من الباحثين في شركة آبل تقنية مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل النشاط الكهربائي للدماغ دون الحاجة إلى بيانات مشروحة.
التقنية الجديدة، التي تسمى "PAirwise Relative Shift" (PARS)، تتيح للنموذج التعلم من البيانات الخام غير الموسومة، مما يسهم في فهم أفضل لإشارات الدماغ.
على الرغم من أن الدراسة لا ترتبط مباشرة بسماعات آيربودز، إلا أن هذه التقنية قد تساهم في تطوير تقنيات قابلة للارتداء في المستقبل، مثل السماعات، لقراءة وتحليل إشارات الدماغ. التقنية تساهم في تقليل الحاجة للبيانات المشروحة، مما يسهل استخدامها في التطبيقات السريرية مثل مراقبة مراحل النوم واكتشاف النوبات.
من خلال تقنيات التعلم الذاتي، تمكن الباحثون من تدريب الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بالفواصل الزمنية بين الأنشطة الدماغية. وقد أظهرت النتائج أن النموذج المدرب باستخدام PARS يمكن أن يتفوق أو يساوي الطرق التقليدية في تحليل إشارات الدماغ.
في وقت سابق من هذا العام، قدمت أبل طلبًا للحصول على براءة اختراع لجهاز قابل للارتداء يقيس الإشارات الحيوية، مما يعزز إمكانيات تحليل نشاط الدماغ عبر سماعات آيربودز باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي لاختيار أفضل الأقطاب الكهربائية للحصول على إشارة دقيقة.
موقع أخبار مصر هو موقع أخبارى سياسى اجتماعى فنى رياضى يصدره قطاع الأخبار -بالهيئة الوطنية للإعلام - التليفزيون المصرى سابقاً
عقدت الدكتورة منال عوض، وزيرة التنمية المحلية والبيئة اجتماعًا، اليوم الأربعاء، موسعًا لمتابعة مستجدات وتسريع رقمنة منظومة تقييم الأثر البيئي...
عقد المجلس الوطني للذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمية والتكنولوجيات البازغة اجتماعًا برئاسة المهندس رأفت هندي وزير الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، وذلك بحضور...
استضافت وزارة الصحة والسكان ندوة افتراضية دولية تحت عنوان "تعميم الابتكارات في مجال التغذية وممارسات الوقاية من الأمراض غير السارية:...
شارك عدد من طلاب كلية الهندسة بجامعة الإسكندرية في الأنشطة العلمية التي أُقيمت بجامعة العلمين الدولية، وذلك ضمن زيارة وفد...