طور فريق من الباحثين في شركة آبل تقنية مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل النشاط الكهربائي للدماغ دون الحاجة إلى بيانات مشروحة.
التقنية الجديدة، التي تسمى "PAirwise Relative Shift" (PARS)، تتيح للنموذج التعلم من البيانات الخام غير الموسومة، مما يسهم في فهم أفضل لإشارات الدماغ.
على الرغم من أن الدراسة لا ترتبط مباشرة بسماعات آيربودز، إلا أن هذه التقنية قد تساهم في تطوير تقنيات قابلة للارتداء في المستقبل، مثل السماعات، لقراءة وتحليل إشارات الدماغ. التقنية تساهم في تقليل الحاجة للبيانات المشروحة، مما يسهل استخدامها في التطبيقات السريرية مثل مراقبة مراحل النوم واكتشاف النوبات.
من خلال تقنيات التعلم الذاتي، تمكن الباحثون من تدريب الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بالفواصل الزمنية بين الأنشطة الدماغية. وقد أظهرت النتائج أن النموذج المدرب باستخدام PARS يمكن أن يتفوق أو يساوي الطرق التقليدية في تحليل إشارات الدماغ.
في وقت سابق من هذا العام، قدمت أبل طلبًا للحصول على براءة اختراع لجهاز قابل للارتداء يقيس الإشارات الحيوية، مما يعزز إمكانيات تحليل نشاط الدماغ عبر سماعات آيربودز باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي لاختيار أفضل الأقطاب الكهربائية للحصول على إشارة دقيقة.
موقع أخبار مصر هو موقع أخبارى سياسى اجتماعى فنى رياضى يصدره قطاع الأخبار -بالهيئة الوطنية للإعلام - التليفزيون المصرى سابقاً
أوضح الطيار عزت متولي، رئيس الشركة القابضة للأكاديمية المصرية لعلوم الطيران،خلال لقاء وزير الطيران المدني الدكتور سامح الحفني بمحرري شئون...
كشفت مراجعة علمية شملت نحو 2.8 مليون شخص عن ارتباط التدخين بزيادة مخاطر الإصابة بالخرف ومرض ألزهايمر والخرف الوعائي، مشيرة...
انطلقت أمس الخميس فعاليات مؤتمر "Pan Arab" للأمراض النادرة، برئاسة الدكتور مراد الألفي، استشاري طب الأطفال بالقوات المسلحة، وبمشاركة ونخبة...
نشر المعهد القومي لعلوم البحار والمصايد الجزء الأول من دراسة مرجعية علمية توثق التنوع الحيوي لأحياء القاع الكبيرة على امتداد...