"مايكروسوفت" تطور أداة ذكاء اصطناعي لتشخيص الأمراض

قال باحثون في شركة "مايكروسوفت" إنهم طوروا أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتشخيص المرضى خطوة بخطوة تماماً كما يفعل الأطباء، موضحين أن الأداة أظهرت دقة تفوق دقة الأطباء بأكثر من الضعفين في التعامل مع الحالات الطبية المعقدة.

وبحسب دراسة أجراها الباحثون، يحدد نموذج الذكاء الاصطناعي وينسق الأسئلة التي ينبغي طرحها على المريض، بالإضافة إلى الفحوصات والاختبارات التي يتعين طلبها ، ويستخدم النموذج في ذلك ما يسمى "المنسِّق" لتنظيم كيفية تعامل الذكاء الاصطناعي مع المشكلة الطبية من خلال محاكاة فريق من الخبراء السريريين الذين يتعاونون معًا للوصول إلى التشخيص ، وعادة ما تتبع نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية الحالية نهجًا شاملًا وفوريًا يحلل جميع أعراض المريض ونتائج المختبرات والفحوصات التصويرية دفعة واحدة للوصول إلى تشخيص.

بفضل المنسق الذي يتولى إدارة الخطوات المؤدية إلى التشخيص، يقرر نموذج الذكاء الاصطناعي أولا الأسئلة التي ينبغي طرحها حول التاريخ الطبي للمريض والأمور المهمة التي يتعين التركيز عليها في الفحص البدني ، وبناءً على المعطيات التي يجمعها، يقرر النموذج الفحوصات الطبية المطلوبة ويحلل نتائجها، ثم يطلب إجراء اختبارات إضافية إذا لزم الأمر ، وأكد الباحثون أن النظام يعمل باستمرار على تحديث فرضياته وخطط العمل الخاصة به.

وفي اختبار شمل تشخيص أكثر من 300 حالة طبية معقدة وغير مألوفة، أظهر النموذج المعتمد على منسق التشخيص دقة تفوق ضعفى دقة أطباء التخصص العام الذين يستعينون بالمراجع الطبية وشبكة الإنترنت ، كما تفوقت هذه الأداة على الأطباء البشر عند اختبارها باستخدام سيناريوهات مستمدة من قاعدة بيانات ضخمة لحالات دخول أقسام الطوارئ.

أشار الباحثون إلى أن التقييمات التي تجري للمقارنة بين هذه الأنظمة والأطباء البشر تعتمد عادة على أسئلة متعددة الخيارات. وفى هذا الصدد، أوضح الدكتور دومينيك كينج نائب الرئيس التنفيذي لوحدة الصحة في مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، الذي يعمل فريقه على تطوير النموذج الجديد، أن الذكاء الاصطناعي أصبح بارعاً للغاية في تحقيق نسبة نجاح تبلغ 100% في تلك الأسئلة ، ووجد الباحثون أيضًا أن تكلفة عمليات التشخيص تكون أقل عندما يقوم نظام التنسيق بتحديد خطوات الفحص والتشخيص مقارنة بما يحدث عندما يقوم الأطباء البشريون بذلك.