الصراع بين الذكاء الاصطناعى والبشر.. اختبار كلاسيكي يكشف خللا جوهريا

في ظل التطور الهائل الذى يشهده مجال الذكاء الاصطناعى والأبحاث التي تشير الى إمكانية أن يحل الذكاء الاصطناعى محل الانسان، أجرى باحثون اختبار انتباه كلاسيكيًا يُستخدم في علم النفس على أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي، واكتشفوا خللًا جوهريًا.. فبينما استطاعت هذه النماذج تسمية الألوان بشكل صحيح في قوائم قصيرة، تراجع أداؤها بشكل حاد مع ازدياد طول المهمة وتعقيدها.. وانخفضت دقة بعض الأنظمة الرائدة من أكثر من 90% إلى فشل شبه تام.

فبينما تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي كتابة المقالات، والإجابة على الأسئلة، وحل المشكلات المعقدة ، لكن تشير أبحاث جديدة إلى أنها قد تواجه صعوبة في أمر يفعله البشر يومياً: وهو الحفاظ على التركيز على المهمة الموكلة إليها عندما تعترضها عوامل التشتيت.

أجرى باحثون بقيادة سوكيتو باتيل اختبار ستروب، وهو اختبار نفسي كلاسيكي تم استخدامه لعقود لدراسة الانتباه والتركيز والتحكم الذاتي، على العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة وكشفت النتائج عن اختلاف كبير بين كيفية معالجة أنظمة الذكاء الاصطناعي للمعلومات وكيفية إدارة الدماغ البشري .

وتسلط الدراسة الضوء على فرق مهم بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة قادرة على إنتاج قدرات لغوية واستدلالية رائعة، إلا أن آلياتها الأساسية تختلف عن عمليات الانتباه الموجودة في الأدمغة البيولوجية.

يستطيع البشر في كثير من الأحيان الحفاظ على تركيزهم على هدف محدد مع تجاهل المعلومات المتضاربة. وتشير النتائج إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية قد تواجه صعوبة في هذا النوع من التحكم المعرفي عندما تصبح المهام أكثر تعقيدًا.

ويرى الباحثون أن تراجع الأداء الملحوظ في هذه التجارب يشير إلى قصور جوهري في نماذج اللغة الضخمة الحالية. فبينما يستطيع الذكاء الاصطناعي أحيانًا محاكاة السلوك البشري، إلا أن قدرته على الحفاظ على الانتباه تبدو مختلفة تمامًا عن طريقة عمل البشر.

وتقدم هذه النتائج تذكيراً بأن حتى أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تقدماً لا تزال تعاني من نقاط ضعف، لا سيما عندما تتطلب المهام منها مقاومة عوامل التشتيت والحفاظ على التركيز على سلسة طويلة من المعلومات.