آلية عمل Google Maps لمعرفة الأماكن المزدحمة والاختناقات المرورية

لم يعد تطبيق جوجل مابس مجرد أداة لتحديد الاتجاهات، بل أصبح نظامًا ذكيًّا قادرًا على توقع حركة المرور قبل وصول السائقين إلى الاختناقات ، فعندما يستخدم الملايين تطبيق جوجل مابس أثناء القيادة، يجمع النظام بيانات حول سرعة الحركة ومواقع المركبات على الطرق ، ومن خلال دمج هذه المعلومات، يستطيع التطبيق معرفة ما إذا كانت السيارات تسير بشكل طبيعي أو أن هناك تباطؤًا غير معتاد يشير إلى ازدحام مروري.

على سبيل المثال، إذا لاحظ النظام أن عددًا كبيرًا من السيارات على طريق معين تتحرك بسرعة أقل بكثير من المعتاد، يقوم بتصنيف المنطقة على أنها مزدحمة ويعرضها للمستخدمين بألوان مختلفة لتوضيح حالة المرور.

لا يعتمد جوجل مابس فقط على الوضع الحالي للطرق، بل يستخدم أيضًا سجلات حركة المرور السابقة لمعرفة الأنماط المتكررة. فبعض الطرق تكون مزدحمة يوميًّا في أوقات معينة بسبب حركة الموظفين أو المدارس أو الفعاليات؛ ما يسمح للنظام بتوقّع ما قد يحدث قبل وقوعه ، ولكن تلك البيانات وحدَها لا تكفي؛ لأن الحوادث المفاجِئة أو أعمال الصيانة أو الظروف الاستثنائية قد تغير حركة المرور بالكامل. لذلك يستخدم التطبيق نماذج ذكاء اصطناعي تجمع بين المعلومات المباشرة والبيانات القديمة للوصول إلى توقع أكثر دقة.

عند إدخال وجهة معينة، لا يحسب جوجل مابس المسافة فقط، بل يحلل عوامل متعددة، مثل: سرعة السيارات الحالية، وطبيعة الطريق، وبيانات المرور السابقة، وأحداث الطريق المحتملة ، وتساعد تقنيات التعلم الآلي، ومنها نماذج طوّرتها فرق أبحاث الذكاء الاصطناعي في جوجل، على تحسين تقديرات وقت الوصول في العديد من المدن حول العالم. كما يأخذ النظام في الاعتبار جودة الطرق، وسعتها، والسرعات القانونية، وبيانات من جهات محلية، إضافة إلى بلاغات المستخدمين حول الحوادث أو العوائق.

ومن الغريب أن يقترح جوجل مابس طريقًا أطول من الطريق المعتاد، لكن السبب هو أنه لا يبحث دائمًا عن أقصر مسافة، بل عن أسرع رحلة ممكنة ، فإذا توقع النظام أن طريقًا معينًا سيشهد ازدحامًا بعد فترة قصيرة، فقد يعيد توجيه السائق إلى طريق بديل لتجنب التأخير.