نموذج للذكاء الاصطناعي يتفوق على الأطباء في تشخيص الأمراض النادرة

أعلن فريق بحثي في الصين عن تطوير تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تدعى "ديب رير" (Deep Rare)، صممت خصيصا لتسريع تشخيص الأمراض النادرة المعقدة.

ووفقا لتقرير نشرته مجلة "نيتشر" (Nature) العلمية، فإن التقنية الجديدة أظهرت تفوقا ملحوظا على الأدوات العالمية المستخدمة حاليا وعلى الأطباء في دقة تحديد الأمراض الجينية والنادرة.

أوضح الباحثون أنه خلافا للأنظمة التقليدية، يقوم "ديب رير" بمحاكاة التفكير المنطقي للأطباء عبر صياغة فرضيات طبية بناء على أعراض المريض والبحث الذاتي في قواعد البيانات الجينية والمؤلفات الطبية الضخمة للتحقق من صحة الفرضيات، إضافة إلى تقديم  تقرير "تفكير قابل للتتبع" يوضح الأسباب العلمية وراء كل تشخيص، مما يحل مشكلة "الصندوق الأسود" في الذكاء الاصطناعي.

أظهرت نتائج الدراسة، أن تقنية "ديب رير" استطاعت تحقيق دقة تشخيصية بلغت نسبتها 79.1% عند دمج البيانات السريرية مع الفحوصات الجينية.

وأكد الباحثون أن هذه النسبة تتجاوز بشكل كبير أداء أداة "إكسوميزر" (Exomiser) المعيارية عالمياً والتي حققت دقة بنسبة 53.3% في الاختبارات المقارنة.

ونقلت منصة "ميديكال إكسبريس" (Medical Xpress) عن البروفيسور صن كون، أحد قادة الدراسة، قوله إن التقنية أثبتت كفاءة عالية حتى في غياب البيانات الجينية، حيث سجلت دقة تصل إلى 57%، وهو ما يمثل طوق نجاة للمناطق التي تعاني من نقص في تقنيات التسلسل الجيني المتقدمة.

من جانبه، أعلن الفريق البحثي عن تأسيس "التحالف العالمي للذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض النادرة"، بهدف اختبار التقنية على أكثر من 20 ألف حالة سريرية واقعية خلال العام الحالي.