إطلاق حاسوب للذكاء الاصطناعي بحجم حقيبة سفر

كشفت شركة أمريكية ناشئة في مجال التكنولوجيا بولاية كاليفورنيا على هامش معرض CES 2026، عن حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي بحجم حقيبة سفر مخصصة للطائرة، في خطوة تهدف إلى توفير قدرات مراكز البيانات دون الحاجة إلى بنائها فعليا داخل المؤسسات، وهو مزود بمعالجات AMD EPYC و4 ووحدات معالجة رسومية من نوع Nvidia H200 NVL، مع ذاكرة تصل إلى 6 تيرابايت يحمل النظام اسم OMNIA، ويقدم قوة معالجة تضاهي مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التقليدية، مع تقليل التكلفة والوقت اللازمين لإنشاء بنية تحتية محلية.

تعتمد الكثير من الشركات على مراكز البيانات السحابية، ما يتطلب إرسال البيانات إلى خوادم قد تكون في مدن أو دول أخرى

ورغم فاعلية هذا الحل في بعض القطاعات، إلا أنه غير مناسب للجهات الحساسة، مثل: المؤسسات الحكومية ، وقطاع الدفاع

والبيانات المالية ، والسجلات الطبية والصحية ، فهذه القطاعات تحتاج إلى الاحتفاظ بالبيانات محليا، بعيدا عن الشبكات العامة.

فكان الخيار الوحيد أمام هذه الجهات هو بناء مراكز بيانات محلية من الصفر، وهي عملية مكلفة ومعقدة.

لكن نظام OMNIA حقق هذه المعادلة بالكامل ، فرغم حجمه الصغير، يحتوي OMNIA على:

وحدات معالجة مركزية (CPUs) ، ووحدات معالجة رسومية (GPUs)، وذاكرة تخزين بمستويات مراكز البيانات، وهو نظام متكامل يمكن تشغيله خلال دقائق بدلا من أشهر.

وقد طورت الشركة نظام تبريد مغلق خاص بها، يسمح للجهاز بالعمل بهدوء حتى عند التعامل مع: ذاكرة متعددة التيرابايت وأنظمة تخزين بحجم بيتابايت ، وأحمال عمل متقدمة للذكاء الاصطناعي ، وقابل للاستخدام في أي مكان.

من أبرز مزايا OMNIA أنه يعمل على مصادر الطاقة والشبكات القياسية ، حيث يمكن وضعه في مكتب عادي، أو مختبر أو مستشفى، أو منشأة آمنة ، لا يتطلب غرفة خوادم أو أنظمة تبريد خارجية مما يجعله مناسبا للبيئات التي تفرض قيودا صارمة على البنية التحتية.

وتهدف الشركة من خلال هذا الابتكار إلى تمكين الأفراد من استخدام الذكاء الاصطناعي المتقدم دون الاعتماد على مراكز البيانات السحابية، مع تقديم قوة معالجة تضاهي ما توفره الحواسيب الفائقة، وتقليل استهلاك الطاقة والمخاطر المتعلقة بالخصوصية.

يمثل OMNIA خطوة جريئة نحو إعادة تعريف مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، عبر نقل القوة الحاسوبية الهائلة إلى داخل المؤسسات، بحجم صغير، ومرونة عالية، وسيادة كاملة على البيانات.