نموذج ذكاء اصطناعي يكشف تطور مرض التصلب المتعدد بدقة تصل إلى 90%

طور باحثون نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه اكتشاف التحول من مرحلة التصلب المتعدد الانتكاسي المتقطع (RRMS) إلى التصلب المتعدد الثانوي التقدمي (SPMS) في وقت أبكر بكثير من طرق التشخيص الطبي التقليدية. 

 
 
ويعتمد النموذج على بيانات لأكثر من 22 ألف مريض، ويحلل المعلومات الصحية المتوفرة في السجلات الطبية لتقديم تنبؤات متعلقة بتطور المرض.
 
أظهرت اختبارات التحقق من دقة النموذج أنه قادر على اكتشاف تطور المرض بدقة تصل إلى 90%، وغالبا ما يكشف هذا التحول قبل توثيقه في السجلات الطبية. وقد يتيح هذا الاكتشاف المبكر للمرضى الحصول على علاجات أكثر فعالية في وقت أبكر؛ مما يساهم في إبطاء تقدم المرض.
 
ويعد التصلب المتعدد مرضًدا التهابيا مزمنا يصيب الجهاز العصبي المركزي. 
 
و يبدأ المرض بمرحلة تسمى “التصلب المتعدد الانتكاسي المتقطع”، وتتميز هذه المرحلة بحدوث نوبات من التدهور تتخللها أوقات من الاستقرار.
 
ومع مرور الوقت، يتحول المرض لدى كثير من المرضى إلى النمط التقدمي الثانوي، إذ تتفاقم الأعراض باستمرار دون أوقات تحسن واضحة. وتشخيص هذا التحول يعد أمرا مهما؛ إذ تختلف طرق العلاج تبعا للمرحلة التي وصل إليها المرض.
 
في الوقت الحالي، يمكن اكتشاف هذا التحول بعد مرور نحو ثلاث سنوات من حدوثه في المتوسط؛ مما يعني أن المرضى قد يستمرون بتلقي علاجات لم تعد فعالة.
 
ولحل مشكلة بطء اكتشاف التحول من التصلب المتعدد الانتكاسي المتقطع إلى التصلب المتعدد الثانوي التقدمي، طور باحثون من جامعة أوبسالا (Uppsala University) في السويد نموذج ذكاء اصطناعي جديدا يمكنه اكتشاف هذا التحول في وقت أبكر بكثير من طرق التشخيص الطبي التقليدية. 
 
يعتمد النموذج الجديد على بيانات سريرية مأخوذة من أكثر من 22 ألف مريض مسجل في السجل السويدي للتصلب المتعدد، ويعتمد على المعلومات التي جُمعت خلال الزيارات الروتينية للمرضى لإجراء الفحوصات العصبية، وصور الرنين المغناطيسي، وأخذ العلاجات المستمرة.
 
ومن خلال تحليل أنماط تطور المرض لدى المرضى السابقين، يستطيع النموذج التنبؤ بكون المريض ما يزال في المرحلة الانتكاسية المتقطعة أم أنه انتقل إلى المرحلة التقدمية الثانوية.
 
وفي الدراسة التي أُجريت لاختبار دقة النموذج، والتي نُشرت في مجلة Digital Medicine ، اكتشف النموذج التحول إلى المرحلة التقدمية الثانوية في قرابة 87% من الحالات، وفي بعض الأحيان قبل أن يتم تسجيلها رسميا في السجلات الطبية، وبلغت الدقة العامة للنموذج قرابة 90%.
 
وقال الباحث الرئيسي Kim Kultima: "يتيح هذا التطور للمرضى الحصول على تشخيص مبكر؛ مما يسمح للأطباء بتعديل العلاج في الوقت المناسب وإبطاء تطور المرض. كما يقلل خطر الاستمرار باستخدام أدوية لم تعد فعالة".

علا الحاذق

علا الحاذق

محرر بالموقع الموحد للهيئة الوطنية للإعلام

أخبار ذات صلة

سُمًّ بكتيرى يسبب التصلب المتعدد
الذكاء الاصطناعي يحدد نوعين فرعيين من التصلب المتعدد بدقة عالية
ذكاء اصطناعي
متصفح "فاير فوكس"
آفاق علاجية جديدة لكبح أمراض المناعة الذاتية عبر تنشيط الخلايا التائية
ميتا
عين صناعية
ذكاء اصطناعي

المزيد من علوم وتكنولوجيا

"عوض" تتابع الموقف التنفيذي لرقمنة منظومة تقييم الأثر البيئي وخدمات "المحميات"

عقدت الدكتورة منال عوض، وزيرة التنمية المحلية والبيئة اجتماعًا، اليوم الأربعاء، موسعًا لمتابعة مستجدات وتسريع رقمنة منظومة تقييم الأثر البيئي...

وزير الاتصالات يستعرض إنجازات استراتيجية الذكاء الاصطناعي عن عام 2025

عقد المجلس الوطني للذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمية والتكنولوجيات البازغة اجتماعًا برئاسة المهندس رأفت هندي وزير الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، وذلك بحضور...

مصر تستضيف ندوة لتعزيز الابتكارات التغذوية والوقاية من الأمراض غير السارية

استضافت وزارة الصحة والسكان ندوة افتراضية دولية تحت عنوان "تعميم الابتكارات في مجال التغذية وممارسات الوقاية من الأمراض غير السارية:...

طلاب هندسة الإسكندرية يشاركون أنشطة علمية مع طلاب جامعة فيرجينيا تك الأمريكية

شارك عدد من طلاب كلية الهندسة بجامعة الإسكندرية في الأنشطة العلمية التي أُقيمت بجامعة العلمين الدولية، وذلك ضمن زيارة وفد...


مقالات