الذكاء الاصطناعي يكشف انقطاع التنفس الانسدادي أثناء النوم بسرعة ودقة

طورت دراسة علمية أجريت مؤخرا بالمملكة العربية السعودية نموذجا ذكيا للكشف عن انقطاع التنفس الانسدادي أثناء النوم، وهى حالة يعانى منها أكثر من مليار شخص حول العالم- وذلك باستخدام تخطيط كهربائية القلب أحادي الاتجاه وتقنيات الذكاء الاصطناعي.

أجريت الدراسة بالمركز الجامعي لطب وأبحاث النوم بكلية الطب جامعة الملك سعود ونشرت في دورية "Frontiers in Artificial Intelligence" وكشفت نتائجها عن تطوير نموذج تعلم عميق يحمل اسم "نموذج تعلم عميق قائم على محولات الانتباه (Transformer)"، يهدف إلى تحسين دقة وسرعة تشخيص هذا النوع من الاضطراب.

أسهمت أدوات الفحص التى استخدمها الباحثون في تشخيص انقطاع التنفس الانسدادي أثناء النوم مقارنة بالفحص التقليدي المعتمد على تخطيط النوم الكامل الذي يستغرق وقتا طويلا ويتطلب تحليلا يدويا من مختصين، إلى جانب تكلفته المادية المرتفعة.

وبينت الدراسة أن الحل يتمثل في تطوير نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يعتمد على تقنية المحولات (Transformers) -المستخدمة أيضا في النماذج اللغوية الكبيرة- مع الاكتفاء بمؤشر حيوي واحد هو تخطيط القلب، إضافة إلى استخدام ترميز موضعي ذكي عبر المرمز التلقائي (Autoencoder)، بما يتيح معالجة البيانات الخام دون الحاجة إلى معالجة مسبقة معقدة.

وأظهرت نتائج البحث تفوق النموذج المقترح على الأبحاث السابقة بنسبة 13% في درجة F1، مع قدرته على اكتشاف حالات انقطاع التنفس بدقة زمنية عالية تصل إلى كل ثانية واحدة، الأمر الذي يوفر رؤى تشخيصية دقيقة للأطباء، فضلا عن كونه أسرع في الفحص وأقل تكلفة ويعمل بكفاءة على بيانات حقيقية تحتوي على تشويش.