طور باحثون في كلية "فيتربي للهندسة" بجامعة كاليفورنيا الجنوبية فى الولايات المتحدة الأمريكية نظام ذكاء اصطناعي جديدا قادرا على اكتشاف فجواته المعرفية وتصحيحها ذاتيا أثناء العمل، ما يسهم في تحسين أدائه دون الاعتماد الكامل على بيانات التدريب التقليدية.
وذكر بيان نشره الموقع الإلكتروني للجامعة أن النظام يعتمد على حلقة ملاحظات متقدمة تمكنه من تقييم أخطائه أثناء محاولة حل مشكلات برمجية معقدة، ثم تعديل استراتيجياته تدريجياً للوصول إلى الحلول الصحيحة.
يتيح هذا الابتكار للأنظمة الذكية التكيف مع المتغيرات المفاجئة في البيئة المحيطة دون الحاجة إلى عمليات إعادة تدريب مكلفة، ما يعزز قدرتها على التعلم الذاتي ويزيد كفاءتها في تنفيذ المهام المعقدة.
وأشار الباحثون إلى أن هذه التقنية قد تسهم في خفض تكاليف تطوير النماذج التوليدية وفتح آفاق جديدة في مجالات الأتمتة والتعلم الآلي، في ظل التطور المتسارع الذي يشهده مجال الذكاء الاصطناعي عالمياً.
يذكر أن تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التعلم الذاتي وتصحيح أخطائها يمثل خطوة مهمة نحو تعزيز كفاءة هذه التقنيات وتوسيع استخداماتها في مجالات متعددة.
محرر بالموقع الموحد للهيئة الوطنية للإعلام
في بيان مشترك نادر لتحالف العيون الخمس (Five Eyes)، الذي يضم الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وكندا وأستراليا ونيوزيلندا، حذّر رؤساء...
في تطور لافت يعكس الاهتمام بأدوات الذكاء الاصطناعى ، أعلنت شركة إنفيديا أن الجيل المقبل من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي...
أشارت دراسة جديدة أجراها باحثون في جامعة ماكجيل وكلية الطب بجامعة ييل والتي تم نشرها في وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم...
شهد الدكتور محمد سامي عبد الصادق، رئيس جامعة القاهرة، توقيع بروتوكول تعاون بين الجامعة والأكاديمية الوطنية لتكنولوجيا المعلومات للأشخاص ذوي...