أدوبي تُدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في برامجها

تمكن باحثون في جامعة كاليفورنيا من تطوير أنف إلكتروني متطور يمثل طفرة في مجال سلامة الغذاء، يتمتع بقدرات استشعار تتجاوز حاسة الشم البشرية في التعرف على علامات فساد الأغذية والكشف عن مسببات الحساسية الغذائية بكميات صغيرة للغاية ، وقد يدمج في ثلاجات ذكية.

يتميز الجهاز بـ 16 مستشعر غاز صغيرا ، يمكنه رصد المركبات الكيميائية بدقة بالغة ، حيث صُمم كل مستشعر للتعرف على مجموعة محددة من المركبات العضوية المتطايرة التي تنبعث من المواد الغذائية ، تشبه آلية عمل النظام مستقبلات التذوق والشم الرقمية، إذ يحتوي على شرائح مزودة بطبقات استشعار مختلفة تتفاعل بطرق متنوعة مع جزيئات الغازات ، وعند حدوث هذا التفاعل الكيميائي، تتحول الإشارات الناتجة إلى نبضات كهربائية يمكن تحليلها ومعالجتها بواسطة الأنظمة الإلكترونية.

اعتمد الباحثون على تقنيات التعلم الآلي لتدريب الجهاز على التمييز بين الأنماط العطرية المختلفة للمنتجات الغذائية ، التى شملت : سبعة أنواع من المكسرات ، وأنواع مختلفة من التوت ، والبيض ، والحليب ، ولحوم الدجاج ، كما تم تدريب النظام على رصد التغيرات التي تطرأ على هذه المنتجات خلال مراحل التلف المختلفة.

وقد أظهرت نتائج الاختبارات قدرة الجهاز على اكتشاف آثار دقيقة جدا من مسببات الحساسية الغذائية ، فقد تمكن من التعرف على أجزاء صغيرة من الجوز بوزن لا يتجاوز 0.05 غرام، وهو مستوى دقة قد يكون مهما للأشخاص الذين يعانون من حساسية شديدة تجاه بعض أنواع المكسرات ، كما يستطيع النظام رصد آثار الفول السوداني والجوز، وهما من أكثر مسببات الحساسية الغذائية انتشارا حول العالم.

ويرى الباحثون أن التقنية الجديدة يمكن أن تُستخدم في العديد من المجالات المرتبطة بسلامة الأغذية، ومنها: مراقبة جودة المنتجات الغذائية ، والكشف المبكر عن فساد الطعام ، والتحقق من خلو المنتجات من مسببات الحساسية ، ودعم عمليات التفتيش الغذائي ، وتحسين أنظمة مراقبة التخزين والنقل ، كما يمكن أن تسهم هذه التقنية أيضا في تقليل هدر الغذاء من خلال تقديم تقييم أكثر دقة لحالة المنتجات بدلا من الاعتماد على التقديرات البشرية فقط.

ويشير الباحثون إلى أن أحد أبرز مزايا الجهاز يتمثل في سهولة تصنيعه على نطاق واسع ، فجميع الطبقات الحساسة المستخدمة في المستشعرات يمكن إضافتها إلى الشريحة الإلكترونية خلال دورة تصنيع واحدة، ما يساهم في خفض تكاليف الإنتاج ويدعم إمكانية استخدام التقنية تجاريا في المستقبل.

ويتوقع العلماء أن تمثل الأنوف الإلكترونية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي جيلا جديدا من أدوات مراقبة الأغذية، حيث تجمع بين السرعة والدقة والقدرة على اكتشاف ملوثات أو مسببات حساسية يصعب على الإنسان ملاحظتها ، حيث يفتح هذا التطور المجال أمام تطبيقات أوسع في الصناعات الغذائية والرعاية الصحية وأنظمة مراقبة الجودة خلال السنوات المقبلة.