طور باحثون في كلية "فيتربي للهندسة" بجامعة كاليفورنيا الجنوبية فى الولايات المتحدة الأمريكية نظام ذكاء اصطناعي جديدا قادرا على اكتشاف فجواته المعرفية وتصحيحها ذاتيا أثناء العمل، ما يسهم في تحسين أدائه دون الاعتماد الكامل على بيانات التدريب التقليدية.
وذكر بيان نشره الموقع الإلكتروني للجامعة أن النظام يعتمد على حلقة ملاحظات متقدمة تمكنه من تقييم أخطائه أثناء محاولة حل مشكلات برمجية معقدة، ثم تعديل استراتيجياته تدريجياً للوصول إلى الحلول الصحيحة.
يتيح هذا الابتكار للأنظمة الذكية التكيف مع المتغيرات المفاجئة في البيئة المحيطة دون الحاجة إلى عمليات إعادة تدريب مكلفة، ما يعزز قدرتها على التعلم الذاتي ويزيد كفاءتها في تنفيذ المهام المعقدة.
وأشار الباحثون إلى أن هذه التقنية قد تسهم في خفض تكاليف تطوير النماذج التوليدية وفتح آفاق جديدة في مجالات الأتمتة والتعلم الآلي، في ظل التطور المتسارع الذي يشهده مجال الذكاء الاصطناعي عالمياً.
يذكر أن تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التعلم الذاتي وتصحيح أخطائها يمثل خطوة مهمة نحو تعزيز كفاءة هذه التقنيات وتوسيع استخداماتها في مجالات متعددة.
محرر بالموقع الموحد للهيئة الوطنية للإعلام
شهد الدكتور محمد سامي عبد الصادق، رئيس جامعة القاهرة، توقيع بروتوكول تعاون بين الجامعة والأكاديمية الوطنية لتكنولوجيا المعلومات للأشخاص ذوي...
نظم الأرشيف والمكتبة الوطنية بدولة الإمارات العربية محاضرة توعوية حول حماية جهاز الكمبيوتر الخاص من البرمجيات الخبيثة، وجاءت هذه المحاضرة...
نظمت وزارة الصحة والسكان اجتماعاً مهماً لمناقشة الدليل الفني والعلمي التفصيلي لحساب وتخطيط القوى العاملة بالقطاع الصحي، ووضع معايير دقيقة...
تقدم الدكتور رئيس المركز القومي للبحوث، بخالص التهنئة والتقدير للزميلة الفاضلة الدكتورة دينا أبوالسعود، الباحث بـ معهد البحوث البيطرية بالمركز،...