طور باحثون في كلية "فيتربي للهندسة" بجامعة كاليفورنيا الجنوبية فى الولايات المتحدة الأمريكية نظام ذكاء اصطناعي جديدا قادرا على اكتشاف فجواته المعرفية وتصحيحها ذاتيا أثناء العمل، ما يسهم في تحسين أدائه دون الاعتماد الكامل على بيانات التدريب التقليدية.
وذكر بيان نشره الموقع الإلكتروني للجامعة أن النظام يعتمد على حلقة ملاحظات متقدمة تمكنه من تقييم أخطائه أثناء محاولة حل مشكلات برمجية معقدة، ثم تعديل استراتيجياته تدريجياً للوصول إلى الحلول الصحيحة.
يتيح هذا الابتكار للأنظمة الذكية التكيف مع المتغيرات المفاجئة في البيئة المحيطة دون الحاجة إلى عمليات إعادة تدريب مكلفة، ما يعزز قدرتها على التعلم الذاتي ويزيد كفاءتها في تنفيذ المهام المعقدة.
وأشار الباحثون إلى أن هذه التقنية قد تسهم في خفض تكاليف تطوير النماذج التوليدية وفتح آفاق جديدة في مجالات الأتمتة والتعلم الآلي، في ظل التطور المتسارع الذي يشهده مجال الذكاء الاصطناعي عالمياً.
يذكر أن تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التعلم الذاتي وتصحيح أخطائها يمثل خطوة مهمة نحو تعزيز كفاءة هذه التقنيات وتوسيع استخداماتها في مجالات متعددة.
محرر بالموقع الموحد للهيئة الوطنية للإعلام
اكتشف علماء من معهد بحوث القطبين الشمالي والجنوبي أن سرعة ذوبان الجليد الأزلي لا تعتمد على العوامل المناخية فقط، بل...
أعلنت جامعة القاهرة، برئاسة الدكتور محمد سامي عبد الصادق، حصول مستشفى المعهد القومي للأورام الجديد بالشيخ زايد "500500" على شهادة...
أظهرت دراسة أجراها علماء صينيون ونشرتها مجلة Frontiers in Nutrition أن بعض المشروبات التقليدية تزيد خطر الإصابة بمرض النقرس فيما...
أعلنت شركة جوجل مجموعة جديدة من مزايا الأمان والخصوصية لهواتف أندرويد، تشمل الاستعانة بنماذج الذكاء الاصطناعي Gemini لاكتشاف الرسائل الاحتيالية...