طور باحثون في كلية "فيتربي للهندسة" بجامعة كاليفورنيا الجنوبية فى الولايات المتحدة الأمريكية نظام ذكاء اصطناعي جديدا قادرا على اكتشاف فجواته المعرفية وتصحيحها ذاتيا أثناء العمل، ما يسهم في تحسين أدائه دون الاعتماد الكامل على بيانات التدريب التقليدية.
وذكر بيان نشره الموقع الإلكتروني للجامعة أن النظام يعتمد على حلقة ملاحظات متقدمة تمكنه من تقييم أخطائه أثناء محاولة حل مشكلات برمجية معقدة، ثم تعديل استراتيجياته تدريجياً للوصول إلى الحلول الصحيحة.
يتيح هذا الابتكار للأنظمة الذكية التكيف مع المتغيرات المفاجئة في البيئة المحيطة دون الحاجة إلى عمليات إعادة تدريب مكلفة، ما يعزز قدرتها على التعلم الذاتي ويزيد كفاءتها في تنفيذ المهام المعقدة.
وأشار الباحثون إلى أن هذه التقنية قد تسهم في خفض تكاليف تطوير النماذج التوليدية وفتح آفاق جديدة في مجالات الأتمتة والتعلم الآلي، في ظل التطور المتسارع الذي يشهده مجال الذكاء الاصطناعي عالمياً.
يذكر أن تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التعلم الذاتي وتصحيح أخطائها يمثل خطوة مهمة نحو تعزيز كفاءة هذه التقنيات وتوسيع استخداماتها في مجالات متعددة.
محرر بالموقع الموحد للهيئة الوطنية للإعلام
أطلقت جوجل تحديثًا جديدًا لميزة وضع (AI Mode) في متصفح كروم لسطح المكتب، يتيح فتح الروابط وصفحات الويب جنبًا إلى...
كشفت الشركة الصينية زوومليون للصناعات الثقيلة والتكنولوجيا عن نظامها الجديد "روبوت أوبس" للذكاء المجسد خلال مشاركتها في معرض هانوفر الصناعي...
أطلقت شركة Perplexity رسميًا برنامج Personal Computer ، وهو مساعد ذكاء اصطناعي "وكيل" (Agent) مصمم لإدارة مهام الحاسوب والتحكم في...
طوّر باحثون من مختبر "كرييت" (CREATE) في المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان (EPFL) في سويسرا نهجا جديدا يُعرف بـ...