الذكاء الاصطناعي يكشف الصورة الكاملة لعالم الخلايا

أعلن فريق بحثي من معهد برود التابع لـ MIT وهارفارد، بالتعاون مع ETH زيورخ ومعهد بول شيرر، عن تطوير إطار جديد قائم على الذكاء الاصطناعي يمنح العلماء رؤية شمولية لحالة الخلية، وهذا النظام يميز بين المعلومات الفريدة التي تلتقطها تقنية قياس واحدة، والبيانات المشتركة عبر تقنيات متعددة مثل التعبير الجيني، مستويات البروتين، وبنية الكروماتين.

من خلال هذا النهج، يستطيع الباحثون دمج وتحليل بيانات معقدة بطريقة أكثر دقة، مما يساعدهم على فهم آليات الأمراض بشكل أعمق، بما في ذلك السرطان واضطرابات التنكس العصبي مثل الزهايمر، والأمراض الاستقلابية كالسكري ، كما يتيح لهم التخطيط لتجارب أكثر فعالية وتحديد أفضل الطرق لقياس المؤشرات الحيوية المرتبطة بالأمراض.

المؤلف الرئيسي شينيي زانج، الذي عمل سابقا في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب بـ MIT  ويقود حالياً مجموعة بحثية في فيينا، أوضح أن العلماء يمتلكون العديد من الطرق لدراسة الخلية، لكن الهدف النهائي هو الوصول إلى فهم حالة خلية واحدة، وأضاف: "بدمج المعلومات من مختلف تقنيات القياس بطريقة ذكية، يمكننا الحصول على صورة أكمل لحالة الخلية."

نشرت نتائج البحث في مجلة Nature Computational Science، بدعم من مؤسسات علمية دولية، من بينها مؤسسة شميت، والمؤسسة الوطنية السويسرية للعلوم، والمعاهد الوطنية للصحة في الولايات المتحدة، ومكتب البحوث البحرية الأمريكي، وشركة أسترازينيكا، ومختبر MIT-IBM  للذكاء الاصطناعي، وعيادة MIT للتعلم الآلي والصحة.

هذا الإنجاز يفتح آفاقا جديدة أمام علم بيولوجيا الخلية، حيث يمنح العلماء القدرة على رؤية الصورة الكاملة للتفاعلات الخلوية، ما يعزز فرص تطوير علاجات مبتكرة للأمراض المعقدة.