برمجيات مبتكرة لتحسين دقة صور الأقمار الاصطناعية

تتجه الأبحاث والابتكارات نحو حلول برمجية متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي "AI" والرياضيات لكسر الحواجز التقليدية في دقة الصور الفضائية .

طور فريق بحثي من جامعة ريشيتنيوف الروسية  في فبراير 2026 برمجيات جديدة تستخدم طرقا رياضية متقدمة لتصحيح الصور المشوهة بسبب تضاريس الأرض المعقدة، مثل تباين الإضاءة في المنحدرات الجبلية، مما يجعلها أكثر دقة للتحليل الآلي في الزراعة والتخطيط الحضري، تهدف إلى تحسين دقة الصور الملتقطة لسطح الأرض بواسطة الأقمار الصناعية، من خلال تصحيح التشوهات الناتجة عن تأثير التضاريس.

وأوضحت الجامعة، في بيان لها، أن الحلول البرمجية الجديدة تعالج التشوهات البصرية التي تظهر في صور الاستشعار عن بعد، حيث تظهر المنحدرات المواجهة للشمس أكثر سطوعا، بينما تظهر المناطق في الظل أكثر قتامة، مما يعيق التحليل الآلي للبيانات، ويعتمد البرنامج على أساليب رياضية لتحسين دقة وسطوع البكسيل في الصور، مما يجعل الصور أكثر دقة وواقعية، ويساهم في رفع جودة تحليل بيانات الأقمار الصناعية في مجالات الرصد البيئي والزراعة والتخطيط الحضري.

من جانبه، قال إيجور بابي مساعد قسم أنظمة وتقنيات الفضاء في الجامعة، إن ضعف دقة الصور بسبب تأثير التضاريس يمثل تحديًا مزمنًا في مجال الرصد الجغرافي، مشيرا إلى أن البرنامج الجديد يتيح الحصول على معلومات أكثر دقة حول الغطاء النباتي والتربة وحالة الغابات والأراضي الزراعية، بالإضافة إلى تقييم آثار حرائق الغابات والفيضانات ودعم قرارات استخدام الأراضي للتنمية الحضرية.